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设x1 x2 x3 x4是来自均值

矩估计 E(x)=∫(-∞,+∞)f(x)xdx=θ/(1+θ) X'=Σxi/n=E(x)=θ/(1+θ) θ=x'/(1-x') ,其中Σxi/n 最大似然估计 f(xi.θ)=θ^n x1^(θ-1) x2^(θ-1).xn^(θ-1) lnL(θ)=nlnθ+(θ-1)ln(x1x2.xn) [lnL(θ)]'=n/θ+ln(x1x2xn)=0 θ=-n/ln(x1x2.xn) 最大似然估计为 θ=-n/ln(x1x2.xn)

x=a(x1-2x2)^2+b(3x3-4x4)^2=u^2+v^2 x服从卡方分布--->u~n(0,1),v~n(0,1) x1,x2,x3,x4是来自正态总体n(0,4)--->ex1=ex2=ex3+ex4=0-->eu=ev=0 du=a(4+4*4)=1--->a=1/20 dv=b(9*4+16*4)--->b=1/100 自由度为2

满足e(t)=e(x) e(x1+x2+cx3)=e(x)2e(x)+ce(x)=e(x) (2+c)=1 c=-1

设X1,X2,X3,X4是来自总体X的样本,设有下述三个统计量 , , , 指出,,中哪几个是总体均值a=EX的无偏估计量 设X 1 ,X 2 ,X 3 ,X 4 是来自总体X的样本,设有下述三个统计量 指出 中哪几个是总体均

X=a(X1-2X2)^2+b(3X3-4X4)^2=U^2+V^2 X服从卡方分布--->U~N(0,1),V~N(0,1) X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,4)--->EX1=EX2=EX3+EX4=0-->EU=EV=0 DU=a(4+4*4)=1--->a=1/20 DV=b(9*4+16*4)--->b=1/100 自由度为2

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